Microsoft Azure AI Grundlagen (AI-901)

Dauer: 2 Tage

Dieser instructor-led Workshop vermittelt grundlegende KI-Konzepte und die Azure-Dienste, mit denen sich KI-Lösungen umsetzen lassen. Basierend auf den Microsoft AI-901-Inhalten und mit ETC erweitert, wird der Kurs als 2-Tage-Format mit zusätzlichen Erklärungen, Demos und praktischen Übungen durchgeführt.

Zielgruppe

• Professionals, die ihre KI-Reise auf Azure beginnen
• Entwickler und technische Berater, die Azure AI-Fähigkeiten verstehen möchten
• Data- und Business-Professionals, die KI-Use-Cases bewerten
• Teams, die sich auf die Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-901) Prüfung vorbereiten

Voraussetzungen

• Grundlegendes Verständnis von Cloud-Konzepten und Azure Fundamentals
• Vertrautheit mit grundlegenden IT-Konzepten und APIs
• Hilfreich, aber optional: Basiswissen in Python-Syntax
• Keine Vorkenntnisse in Machine Learning erforderlich

Lernziele

• Häufige KI-Workloads und Responsible-AI-Aspekte verstehen
• Kernprinzipien von Machine Learning und Modelllebenszyklus-Konzepten erklären
• Azure-Dienste für Computer-Vision-Szenarien einordnen
• Azure-Dienste für Natural-Language-Processing-Szenarien einordnen
• Konzepte generativer KI und Microsoft Foundry Fähigkeiten verstehen
• Sich gezielt auf die AI-901 Prüfungsziele vorbereiten

Kursinhalt

1. Einführung in KI-Konzepte
   • Zentrale KI-Begriffe, Workloads und typische Business-Szenarien
   • Responsible-AI-Prinzipien: Fairness, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Datenschutz und Sicherheit, Inklusivität, Transparenz und Rechenschaftspflicht
   • Use-Cases auf Azure AI-Fähigkeiten und passende Services abbilden
2. Einführung in generative KI und Agenten
   • Wie generative KI-Modelle funktionieren und wann sie eingesetzt werden
   • Modellauswahl, Deployment-Optionen und wichtige Konfigurationsparameter
   • Agentische Muster: Prompts, Tool-Nutzung und grundlegende Single-Agent-Konzepte mit Microsoft Foundry
3. Einführung in Natural-Language-Processing-Konzepte
   • Grundlagen der Textanalyse: Keyword-Extraktion, Entitätserkennung, Sentimentanalyse und Zusammenfassung
   • Szenarien für Sprachverständnis und mehrsprachige Verarbeitungsmuster
   • Leichtgewichtige NLP-Lösungsabläufe mit Azure AI Services erstellen
4. Einführung in KI-Sprachkonzepte
   • Fähigkeiten für Spracherkennung und Sprachsynthese
   • Szenariodesign für Speech-to-Text und Text-to-Speech
   • Auf gesprochene Prompts in multimodalen KI-Lösungsmustern reagieren
5. Einführung in Computer-Vision-Konzepte
   • Bildanalysefähigkeiten und typische Vision-Workloads
   • OCR und Grundlagen der visuellen Merkmalsextraktion
   • Überblick über Szenarien und Grenzen von Bildgenerierungsmodellen
6. Einführung in Konzepte der Informationsextraktion
   • Strukturierte Informationen aus Text, Bildern, Audio und Video extrahieren
   • Informationsextraktionsmuster für Formulare, Dokumente und Business-Inhalte
   • Extraktionsqualität, Konfidenzwerte und verantwortungsvollen Einsatz in realen Pipelines bewerten

Praktische Übungen

• Azure AI Services im Azure-Portal erkunden
• Einfache KI-Szenarien für Vision und Sprache erstellen und testen
• Ergebnisqualität von Modellen und Responsible-AI-Kontrollen bewerten
• Einen grundlegenden generativen KI-Workflow mit Grounding-Konzepten durchgehen

Ergebnisse

Nach diesem Workshop können Teilnehmer zentrale KI-Konzepte beschreiben, Geschäftsanforderungen auf Azure AI Services abbilden und sich sicher auf die AI-901 Prüfung vorbereiten.

Entwicklungsumgebung

• Windows, macOS oder Linux
• Webbrowser und Internetzugang
• Azure Subscription für angeleitete Labs
• Optional: Visual Studio Code und Python für ausgewählte Übungen