Datenbankzugriff mit Entity Framework Core

Dauer: 3 Tage

Moderne .NET-Anwendungen benötigen zuverlässigen, leistungsstarken und wartbaren Datenzugriff. Dieser Workshop zeigt Ihnen, wie Sie Entity Framework Core (EF Core) effektiv in Web-, Service- und Desktop-Anwendungen einsetzen – und deckt aktuelle Funktionen bis EF Core 10 für relationale und NoSQL-Provider ab.

Zielgruppe

• .NET-Entwickler und Architekten, die datenzentrierte Apps erstellen
• Teams, die den Datenzugriff modernisieren oder von EF6/ADO.NET migrieren
• Ingenieure, die SQL Server, PostgreSQL, SQLite oder Cosmos DB als Ziel haben

Voraussetzungen

• Fundierte C#/.NET-Erfahrung; grundlegende LINQ-Kenntnisse
• Vertrautheit mit Konzepten relationaler Datenbanken
• .NET SDK, Visual Studio oder VS Code
• Docker Desktop für lokale Datenbanken via Aspire-Integrationen

Lernziele

• Domänen mit EF Core modellieren unter Verwendung von Conventions, Data Annotations und Fluent API
• Effiziente Abfragen erstellen, N+1-Probleme vermeiden und Performance optimieren
• Migrationen, Deployment und CI/CD-Praktiken anwenden
• Moderne EF Core-Features bis EF Core 10 Previews nutzen (z.B. JSON-Spalten, Primitive Collections, ExecuteUpdate/ExecuteDelete, Raw SQL Mapping zu unmapped Types, Verbesserungen bei compiled Models)
• Resilienz, Transaktionen und Teststrategien implementieren

Kursinhalt

Grundlagen und Roadmap

• EF Core-Architektur, Provider und Lebenszyklus bis EF Core 10
• DbContext-Setup, Dependency Injection, Konfigurationsoptionen
• Aspire-Integrationen, um lokale Datenbanken ohne manuelle Installation zu starten

Modellierung

• Conventions, Data Annotations und Fluent API
• Beziehungen, Schlüssel, Owned/Complex Types, Shadow Properties, Field Mapping
• Vererbung: Table-per-Hierarchy (TPH), Table-per-Type (TPT), Table-per-Concrete-Type (TPC)
• Table Splitting und Entity Splitting
• Mapping zu JSON-Spalten (SQL Server/SQLite) und Primitive Collections

Abfragen und Performance

• LINQ to Entities-Grundlagen und Projektionsmuster
• Explicit/Eager/Lazy Loading; N+1 vermeiden
• Compiled Queries und Caching
• Raw SQL-Abfragen und Mapping zu Keyless/Unmapped Types
• Paginierung, Filterung, Sortierung; Server vs. Client Evaluation

Änderungen und Persistenz

• Change Tracking, Tracking vs. No-Tracking Queries
• Einfügungen, Aktualisierungen, Löschungen; Bulk-Operationen mit ExecuteUpdate/ExecuteDelete
• Value Converters, Value Comparers

Migrationen und Deployment

• Erstellen und Anwenden von Migrationen; Schema-Evolutionsstrategien
• Daten seeden; Baseline- und wiederholbare Migrationen

Transaktionen und Resilienz

• Lokale und verteilte/Ambient Transactions
• Connection Resiliency, Retries und Timeouts
• Concurrency Tokens und optimistische Nebenläufigkeitsbehandlung

Erweitert und Ökosystem

• Interceptors und Logging/Diagnostics
• Temporal Tables, Views und Stored Procedures
• Cosmos DB/NoSQL mit EF Core
• Performance-Profiling: Logging Events, dotnet-trace und EF Diagnostics
• Einsatz von Aspire zur Orchestrierung lokaler Datenbank-Abhängigkeiten (SQL Server, PostgreSQL, Redis) für Samples und Tests

Testen

• Testen mit SQLite In-Memory und Providern; Fakes vs. echte Datenbanken
• Deterministische Testmuster für Abfragen und Änderungen

Praktische Übungen

• Set up a working project baseline for the course topic
• Implement a core feature and validate expected behavior
• Integrate testing or automation to improve quality and repeatability

Ergebnisse

Am Ende dieses Workshops können Sie EF Core-Datenzugriffsschichten entwerfen, implementieren und Fehler beheben, die performant, testbar und produktionsreif für relationale und NoSQL-Szenarien sind.